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自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，后選定一個佳的區域作為牌照區域，并將其從圖象中分割出來。
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
車牌識別系統在停車場中能夠起到很大的作用，有助于推動停車場收入，特別是對丁一些機動型用戶來說，能夠隨時釋放山停車位，加大停車的梳動量。基丁停車場的車牌識別系統是一個基于視頻監控和門禁系統合二為一的平臺。該平臺不僅允許終端用戶查看視頻信息，也可以讓他們拉制攝像頭，讓系統抓拍到車牌信息后方可進入停車，停車費用明細可Web訪問獲取信息。
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