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人工智能對社會各個領域日益產生深遠的影響，教育領域也不例外。AI對于教育的意義，有人說能掃描知識漏洞，有人說能實現智能化查漏補缺，也有人說提升老師的教學效率……在教育領域，盡管人工智能還沒有統一的標準，但它在學習方面的潛力再怎么強調都不為過。

“AI教育經過近5年的發展與迭代，在大數據和算法日臻成熟的基礎上，已然邁向2.0時代。”優鴻教育運營官熊興旺提出，后時代AI教育的人機融合，不僅僅將為教師提供智能化工具，更將為學生和教育機構提供一種創新的“基于全AI教學的OMO深度學習方案”。

只有全AI教學，才能真正形成教學閉環

當前，人們對AI價值的定義，往往側重于強調根據學生的偏好和能力推薦合適的學習內容，做到千人千面，個性化學習。而AI教育的本質，其實是一套新的教學體系，它形成一套完整的教學閉環，在這種新技術下，要看教研、教學方法、教學環境、教學流程、教學內容是否都進行了有效地打通，而不能單單只當作一項技術應用。

目前，AI教學產品往往以“科技”為賣點，有的在測評環節做到了智能化，有的是作為老師的教學輔助工具，實現了工具智能，可以理解為半自動化，實際上都只能稱之為老師的教學輔助工具，這些模式實際上都難以擺脫對“師資”依賴。

經過13年的潛心研發，信仰般的持續投入，優鴻教育在AI教學領域擁有4項國家發明專利及36項軟件著作權，以構建完整、科學、智能的教學體系為基礎，全過程無需老師進行知識授課，實現了全自動化教學閉環，是真正意義上用AI貫穿教學全流程，擺脫依賴老師，大幅提升學習效果和節省師資成本。

只有人機融合，才能真正構建教育OMO模式

教育的OMO，表面的形式是線上和線下的融合。于是，很多機構采用簡單的線上老師直播授課，線下設立校區，這就演變成今天的雙師課堂。

“未來的教育，無論是在線教育，還是線上和線下相結合的教育，不管是哪種形態，其底層邏輯一定是以人工智能為基礎的智能教育。”熊興旺認為，AI技術的發展表象上是對教育的顛覆和變革，而其本質是對教育的回歸。不管何種模式，教育的發展一定要回歸2500年前孔子提出的因材施教。

所以不管什么模式，教育的本質都是無法改變的，不管外界如何喧囂，教育都是“慢工出細活”的事業，都要回歸“因材施教”，也就是由千人一面的共性教育轉為千人千面的個性教育。以目前的科技發展情況來看，只有結合人工智能、大數據等科技的智能教育才能實現這一命題。

只有自主化學習，才能真正實現深度學習

在AI教育2.0時代，優鴻教育還大力倡導深度學習理念。熊興旺介紹，深度學習一定是觸及學生心靈的學習，是深入知識內核的學習，是體現學習本質的學習。

什么樣的學習模式有利于激活學生的深層動機？什么樣的學習模式有利于驅動學生的切身體驗和高階思維？什么樣的學習模式有利于促進學生的深度理解和實踐創新？一句話，什么樣的學習模式有利于促進學生的深度學習？答案便是：自主化問題解決學習。

“問題解決學習的實質，是讓學生在問題解決中學習。優鴻AI通過“游戲闖關模式”，實現人機高頻互動，讓學生在問題解決的過程中學會知識建構、學會問題解決、學會身份建構和學會高階思維。”熊興旺告訴筆者，優鴻AI強調問題解決學習，就是要讓課堂學習發生兩個翻轉：一是將知識主線的學習翻轉改造為問題主線的學習；二是將先學后用的學習翻轉改造為學用合一的學習。

 熊興旺表示，優鴻AI通過 “游戲闖關”模式，能夠有效觸及學生心靈深處和觸發興趣、情感與思維的問題，然后通過人機高頻互動，引導學生主動、探索式學習。在學習過程中督導老師在線接受學生的學習數據，及時做到查狀態、糾行為、養習慣，并根據個性化作業和學情報告分析和總結學生的學習問題，為良好的家校溝通奠定基礎。可以說，優鴻AI這一基于全AI教學的OMO深度學習方案，對于K12教育機構轉型升級帶來新的機遇。